Jetson Nano Developer Kit Developer Kit (B01)
来自Waveshare Wiki
(重定向自Jetson Nano Module)
资料
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简介
Jetson Nano Developer Kit 是一款体积小巧当功能强大的AI开发套件,搭载四核Cortex-A57处理器,128核Maxwell GPU 以及4GB LPDDR内存。支持NVIDIA JetPack。可以并行运行多个神经网络对图像分类,目标检测,分割和语音处理等应用。
视频演示
学习资料
微雪课堂
NVIDIA官方资料
- Jetson Nano 入门教程
- Jetson Nano 使用手册
- Jetson Nano 论坛
- Nvidia Jetson Github
- NVIDIA官方免费AI教程(基于Jetson nano)
- Jetson Nano Module 3D 图纸
- Jetson Nano developer kit (B01)3D图纸
- NVIDA深度学习学院(有相关深度学习的教程提供)
- NVIDIA Multimedia说明文档
镜像
软件
FAQ
一般情况,只有在客户有提前备注需求要帮忙烧镜像,才会给客户购买的SD卡中预烧镜像,镜像的用户名和密码都是waveshare
连接使用DC电源,需要先使用跳线帽将J48接口短接,然后再将DC电源插入到圆形电源接口即可。
1、Jetson Nano Developer Kit支持HDMI和DP接口输出,如果你使用的是HDMI转其他接口的连接方式的话,可能会有兼容问题。需要换用HDMI接口的屏幕或者DP接口的屏幕测试。
2、Jetson Nano Developer Kit (B01)版本只能使用JetPack4.3以上版本的镜像,可能是你使用的镜像版本太老。需要到NVIDIA的Jetson下载中心,下载最新的Jetson nano镜像,重新烧录镜像。
由于分区问题,烧写了Jetson Nano的镜像的TF卡在Windows电脑上无法正常识别出盘符,如果需要重新做格式化,在widnows的搜索栏中,搜索磁盘管理并打开磁盘管理界面。找到TF卡所在的移动盘(注意不要认错成其他的盘),右键 选择删除卷,然后新建卷,默认格式化。在默认格式化之后,会重新识别出TF的盘符。此时的TF卡空间内存不对,注意需要用格式化软件再重新对新的盘符做快速格式化。格式化之后,TF卡如果内存空间正常,就可以正常重新烧写新的镜像了。