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英伟达 NVIDIA Jetson Xavier NX AI人工智能开发板系统级模块(SoM) 带16GB EMMC Nano般大小

外形小巧的模组系统 (SOM)，带16GB EMMC，可为边缘系统提供超级计算机性能。

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型号

Jetson Xavier NX 8GB

SKU

22315

品牌

NVIDIA

版本

8 GB 版本 16 GB 版本

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NVIDIA Jetson系列主板

Nano (B01) 模组

TX2 NX 模组

Xavier NX 模组 8GB

Xavier NX 模组 16GB

Orin Nano 模组 4GB 显存

Orin Nano 模组 8GB 显存

Orin NX 模组 8GB 显存

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Jetson Xavier NX

体型小巧的 AI 计算机，适用于嵌入式系统和边缘系统

NVIDIA Jetson Xavier NX 是外形小巧的模组系统 (SOM)，可为边缘系统提供强大的计算机性能。借助高达 21 TOPS 的加速计算能力，它可以并行运行现代神经网络并处理来自多个高分辨率传感器的数据，足以满足一个完整 AI 系统的需求。Jetson Xavier NX 支持所有通用的 AI 框架。

产品特点

大小

Xavier 般的性能，Nano 般的大小Jetson Xavier NX 只有 70 毫米 x 45 毫米，可以将 NVIDIA Xavier SoC 的强大性能封装到 Jetson Nano 大小的模块中。这个外形小巧的模块将出色性能和功率优势与一组丰富的 IO（从高速 CSI 和 PCIe 到低速 I2C 和 GPIO）相结合。利用小巧的外形、传感器众多的接口和出色性能，为您的所有嵌入式 AI 系统和边缘系统带来新功能。

性能

强大的 21 TOPS AI 性能 Jetson Xavier NX 可提供多达 21 个TOPS，非常适合嵌入式和边缘系统中的高性能计算和 AI。您可以获得 384 个 NVIDIA CUDA Cores，48 个 Tensor Cores，6 个 Carmel ARM CPU 和 2 个 NVIDIA 深度学习加速器（NVDLA）引擎的性能。这些功能与超过 59.7GB / s 的内存带宽，视频编码和解码相结合，使 Jetson Xavier NX 成为并行运行多个现代神经网络并同时处理来自多个传感器的高分辨率数据的强大平台。

功率

出色的节能效果借助 Jetson Xavier NX，您可以使用完整的 NVIDIA 软件堆栈，通过加速库来运行现代 AI 网络和框架，从而满足深度学习以及计算机视觉、计算机图形、多媒体等的需要。而且，它还能为当今嵌入式应用所需的传感器和外围设备留出更多功率预算。

适用于关键嵌入式应用程序

Jetson Xavier NX适用于无人机、便携式医疗设备、小型商业机器人、智能摄像头、高分辨率传感器、自动光学检测和其他 IoT 嵌入式系统等高性能 AI 系统

技术参数

版本	8 GB 版本	16 GB 版本
AI 性能	21 TOPS
GPU	384-core NVIDIA Volta GPU with 48 Tensor Cores
CPU	6-core NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3
内存	8 GB 128-bit LPDDR4x 59.7GB/s	16 GB 128-bit LPDDR4x 59.7GB/s
存储空间	16 GB eMMC 5.1
功率	10W \| 15W \| 20W
PCIe	1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT/s^*
CSI 摄像头	Up to 6 cameras (24 via virtual channels) 14 lanes (3x4 or 6x2 or 3x4 + 1x2 or 5x2 + 1x4) MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps)
视频编码	2x 4K60 \| 4x 4K30 \| 10x 1080p60 \| 22x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 \| 4x 4K30 \| 10x 1080p60 \| 20x 1080p30 (H.264)
视频解码	2x 8K30 \| 6x 4K60 \| 12x 4K30 \| 22x 1080p60 \| 44x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 \| 6x 4K30 \| 10x 1080p60 \| 22x 1080p30 (H.264)
显示器	2 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
DL 加速器	2x NVDLA Engines
视觉加速器	2x PVA
网络	10/100/1000 BASE-T Ethernet
规格尺寸	45 mm x 69.6 mm 260-pin SO-DIMM connector
* 如需支持功能的列表，请参阅最新版 NVIDIA Jetson Linux 开发者指南的“软件功能”部分

产品对比

【型号】简介	Module	开发套件
Jetson Nano NVIDIA Maxwell 架构，具有 128 个 NVIDIA CUDA 核心	69.6×45mm 260 针引脚边缘连接器	100×80×29mm 官方套件: 4GB 版 2GB 版
Jetson Nano NVIDIA Maxwell 架构，具有 128 个 NVIDIA CUDA 核心	69.6×45mm 260 针引脚边缘连接器	100×80×29mm 微雪套件
Jetson TX2 NVIDIA Pascal 架构，具有 256 个 NVIDIA CUDA 核心	87×50mm 配有热转印板的 400 针连接器	170×170×15.6mm 官方套件
Jetson TX2 NX NVIDIA Pascal 架构，具有 256 个 NVIDIA CUDA 核心	69.6×45mm 260 针边缘连接器	103×90.5×34mm 微雪套件
Jetson Xavier NX NVIDIA Volta 架构，具有 384 个 NVIDIA CUDA 核心和 48 个 Tensor 核心	69.5×45mm 260 针引脚边缘连接器	103×90.5×34mm 官方套件
	69.5×45mm 260 针引脚边缘连接器	103×90.5×34mm 微雪套件: 8GB 版 16GB 版
Jetson AGX Xavier NVIDIA Volta 架构，具有 512 个 NVIDIA CUDA 核心和 64 个 Tensor 核心	100×87mm 699 针连接器一体式传热板	105×105×65mm
Jetson Orin Nano NVIDIA Ampere 架构，具有 512/1024 个 NVIDIA CUDA 核心和 16/32 个 Tensor 核心	显存：4GB / 8GB 69.6×45mm 260 针 SO-DIMM 连接器	100×79×21mm 官方套件
	显存：4GB / 8GB 69.6×45mm 260 针 SO-DIMM 连接器	103×90.5×34mm 微雪套件：4GB 版 8GB 版
Jetson Orin NX NVIDIA Ampere 架构，具有 1024 个 NVIDIA CUDA 核心和 32 个 Tensor 核心	显存：8GB / 16GB 69.6×45mm 260 针 SO-DIMM 连接器	103×90.5×34mm 微雪套件：8GB 版 16GB 版
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