| 数量 | {{price.num}}+ |
| 价格 |
已选择 {{choose_count}} 件商品
组合价 {{choose_total | formatPrice}}
NVIDIA® Jetson Orin™ NX 模组提供 8GB 和 16GB 两种显存方案可选，算力高达 70 TOPS/100 TOPS，性能是上一代产品的 3.5/5 倍，适用于多个并发 AI 推理管道，此外它还可以通过高速接口连接多个传感器，因此可为新时代机器人提供理想的解决方案。
Jetson Orin NX 模组极其小巧，但 16GB 版本可提供高达 100 TOPS 的 AI 性能，功率可在 10 瓦到 25 瓦之间进行配置。此模组的性能可高达 Jetson AGX Xavier 的 3 倍、Jetson Xavier NX 的 5 倍。
| 版本 | 8GB 版本 | 16GB 版本 |
|---|---|---|
| AI 性能 | 70 TOPS | 100 TOPS |
| GPU | 搭载 32 个 Tensor Core 的 1024 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU | |
| GPU 频率 | 765MHz (Max) | 918MHz (Max) |
| CPU | 6 核 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 位 CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 |
8 核 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 位 CPU 2MB L2 + 4MB L3 |
| CPU 频率 | 2GHz (Max) | |
| DL 加速器 | 1x NVDLA v2 | 2x NVDLA v2 |
| DLA 频率 | 614MHz (Max) | |
| 视觉加速器 | 1x PVA v2 | |
| 显存 | 8GB 128 位 LPDDR5，102.4GB/s | 16GB 128 位 LPDDR5，102.4GB/s |
| 存储空间 | 支持外部 NVMe | |
| 功率 | 10W ~ 20W | 10W ~ 25W |
| PCIe | 1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen4, Root Port, & Endpoint) | |
| USB* | 3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps) 3x USB 2.0 |
|
| CSI 摄像头 | 可支持 4 个摄像头 (通过虚拟通道可支持 8 个**) 8 个通道 MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (高达 20 Gbps) |
|
| 视频编码 | 1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265) 6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265) |
|
| 视频解码 | 1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265) 9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265) |
|
| 显示接口 | 1x 8K30 多模 DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | |
| 其他接口 | 3x UART、2x SPI、2x I2S、4x I2C、1x CAN、DMIC 和 DSPK、PWM、GPIO | |
| 网络 | 1x GbE | |
| 规格尺寸 | 69.6 × 45mm 260 针 SO-DIMM 连接器 |
|
| *USB 3.2、MGBE 和 PCIe 共享 UPHY 通道。请参阅产品设计指南，了解受支持的 UPHY 配置 **Jetson Orin NX的虚拟通道可能会发生变化 如需支持功能的列表，请参阅新版 NVIDIA Jetson Linux 开发者指南的“软件功能”部分 |
||
所有的 NVIDIA Jetson 模组和开发者套件均由同一 NVIDIA 软件栈提供支持，这样您只需一次开发，即可在任意位置进行部署。Jetson 软件旨在为 AI 应用提供端到端加速，并加快推向市场的速度，进而将为数据中心和云部署提供支持的强大 NVIDIA 技术推向边缘。
许多 AI 应用都面临共同的需求：分类、目标检测、语言翻译、文字转语音、推荐系统引擎、情绪分析等。NGC™ 目录中的预训练模型已经过性能优化，并随时可以借助 NVIDIA TAO 工具套件和客户数据集进行调优，从而节省开发生产级 AI 软件的时间并降低成本。
机器人在制造、物流、医疗健康和服务等行业提高效率并提高生活质量。NVIDIA Isaac™ 凭借改进的机器人开发、模拟和部署功能，加速这一进程。
NVIDIA Riva™ 是一款完全加速的 SDK，用于使用端到端深度学习流程构建多模态对话式 AI 应用，适用于语音、视觉和自然语言处理 (NLP) 任务的优化技能。
NVIDIA Metropolis 包含应用框架、一组开发者工具以及合作伙伴生态系统，可将可视化数据和 AI 结合起来，从而提高各行各业的运营效率和安全性。
| 【型号】简介 | Module | 开发套件 |
|---|---|---|
| Jetson Nano NVIDIA Maxwell 架构，具有 128 个 NVIDIA CUDA 核心 |
69.6×45mm260 针引脚边缘连接器 |
100×80×29mm官方套件: 4GB 版 2GB 版 |
100×80×29mm微雪套件 |
||
| Jetson TX2 NVIDIA Pascal 架构，具有 256 个 NVIDIA CUDA 核心 |
87×50mm配有热转印板的 400 针连接器 |
170×170×15.6mm官方套件 |
| Jetson TX2 NX NVIDIA Pascal 架构，具有 256 个 NVIDIA CUDA 核心 |
69.6×45mm260 针边缘连接器 |
103×90.5×34mm微雪套件 |
| Jetson Xavier NX NVIDIA Volta 架构，具有 384 个 NVIDIA CUDA 核心和 48 个 Tensor 核心 |
69.5×45mm260 针引脚边缘连接器 |
103×90.5×34mm官方套件 |
103×90.5×34mm微雪套件: 8GB 版 16GB 版 |
||
| Jetson AGX Xavier NVIDIA Volta 架构，具有 512 个 NVIDIA CUDA 核心和 64 个 Tensor 核心 |
100×87mm699 针连接器一体式传热板 |
105×105×65mm |
| Jetson Orin Nano NVIDIA Ampere 架构，具有 512/1024 个 NVIDIA CUDA 核心和 16/32 个 Tensor 核心 |
 显存：4GB / 8GB 69.6×45mm 260 针 SO-DIMM 连接器 |
100×79×21mm官方套件 |
103×90.5×34mm微雪套件：4GB 版 8GB 版 |
||
| Jetson Orin NX NVIDIA Ampere 架构，具有 1024 个 NVIDIA CUDA 核心和 32 个 Tensor 核心 |
 显存：8GB / 16GB 69.6×45mm 260 针 SO-DIMM 连接器 |
103×90.5×34mm微雪套件：8GB 版 16GB 版 |
| 注：部分产品未上架，如有需要请联系客服 | ||
