26 TOPS算力 人工智能AI套件搭载Hailo-8芯片M.2模块 适用于Raspberry Pi 5平台支持Linux/Windows

符合 Raspberry Pi HAT+ 规范，树莓派 5 专用
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原价
型号
Hailo-8 Acce A
SKU
27841
品牌
Waveshare
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Hailo-8 M.2模块 Hailo-8 M.2模块 + M.2底板及配件
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Hailo-8 人工智能 AI 套件

搭配 26 TOPS 高算力的 Hailo-8 M.2 人工智能加速模块

该 AI 套件是微雪推出的适用于 Raspberry Pi 5 平台的人工智能套件，搭配 M.2 底板 (PCIe 转 M.2 转接板)，提供了更经济、更高性能的 AI 解决方案。适用于过程控制、安全、家居自动化和机器人等应用。

微雪Hailo-8人工智能AI套件，Hailo-8接入到PCIe转M.2转接板 微雪Hailo-8人工智能AI套件的卖点，使用图标说明，图标包括：26 TOPS芯片，低功耗，灵活性，可扩展性，单芯片，全面工具链，HAT+标准，沈金工艺

版本选择

Hailo-8芯片，Hailo-8 M.2模块

Hailo-8 M.2模块

Hailo-8芯片，M.2底板及配件的组合图，配置清单

Hailo-8 M.2模块 + M.2底板及配件
(可直接接入树莓派5主板)

套件特性

  • Hailo-8 AI M.2 模块
    • 搭载 26 TOPS 的 Hailo-8 人工智能处理器
    • 2.5W 典型功耗
    • 可扩展，支持同时处理多流和多模型
    • 在边缘设备上实现实时、低延迟、高效的人工智能推理
    • 支持 TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch 框架
    • 支持 Linux, Windows
    • 支持 -40°C 至 85°C 的温度范围
  • M.2 底板
    • 板载电源监控芯片和 EEPROM，方便实时掌控设备电源状态，运行更稳定
    • 符合 Raspberry Pi HAT+ 规范
    • 预留散热孔，可以安装风扇，使 AI 模块充分散热，提高性能
    • 沉金工艺设计，抗氧化更耐用

Hailo-8 AI M.2 模块参数

算力 26 TOPS
接口类型 M.2 Key M
电压 3.3V ± 5%
功耗 2.5W 典型功耗
8.65W 模块功耗
接口 PCIe Gen3, 4-lanes
认证 CE, FCC Class A
储存温度 -40 ~ 85°C
工作温度 -40 ~ 85°C
工作湿度 5% ~ 90%RH (无凝霜)
尺寸 22x42mm, 22x60mm, 22x80mm，按需要掰断

搭载 Hailo-8 AI 加速模块
为您的边缘应用注入活力

Hailo-8 M.2 模块是一款适用于 AI 应用的 AI 加速器模块，基于每秒 26 兆次运算（TOPS）的 Hailo-8 AI 高能效处理器。M.2 AI 加速器具有完整的 PCIe Gen3 四通道接口，为边缘设备提供 AI 算力性能。

M.2 模块的设计使其可以插入具有 M.2 插槽的现有边缘设备中，并为设备提供低功耗深度神经网络推理。利用 Hailo 全面的数据流编译器及其对标准 AI 框架的支持，客户可以轻松地将其神经网络模型移植到 Hailo-8，并将高性能 AI 产品快速推向市场。

Hailo-8 M.2模块的特性介绍，包含：超高算力性能、超低功耗、全面的软件工具链、单芯片方案、可扩展性和灵活性等的介绍

Hailo-8性能参数

NN Model Input Resolution mAP Hailo-8L FPS
(batch8)
yolov4_tiny yolov4_tiny 18.98 610
yolov6n yolov6n 34.3 345
yolov7 yolov7 49.8 45
yolox_s_wide yolox_s_wide 42.4 75
yolov3 yolov3 38 26
yolov8n yolov8n 37.23 270
yolov8s yolov8s 44.75 128
yolov8m yolov8m 50.08 55
NN Model Input Resolution FPS Power(W) FPS/W
Classification
ResNet-50 v1 224x224 1332 3.45 386
MobileNet_v2_1.0 224x224 2444 2.152 1135
EfficientNet_M 240x240 889 3.5 254
Object Detection
SSD_MobileNet_v1 300x300 1055 2.2 479
YOLOv5m 640x640 218 4.6 47.3
Segmentation
stdc1 1024x1920 54 2.9 18.6
Multi stream object detection (8 streams)
YOLOv3 608x608 69 4.9 14

可通过 16PIN 排线接入 PI5

基于 PI5 的 16PIN PCIe 接口设计，
配备 16PIN 排线，可通过 16PIN 排线接入 PI5

微雪Hailo-8人工智能AI套件通过16PIN排线接入树莓派5主板，并介绍了如何正确对接16PIN排线

专为树莓派 5 设计

基于 Raspberry Pi 40PIN 接口设计，套件搭配直排座，可以轻松叠加其它扩展板，小板型设计不占空间，再安装一个风扇也不成问题

微雪Hailo-8人工智能AI套件通过16PIN排线接入树莓派5主板展示效果

预留风扇通风孔

让 PI5 和 AI 算力芯片得到更好的通风，可搭配专用散热风扇一起使用，可以起到不错的散热效果，不用担心因为大量运算导致机器过热的问题，充分发挥芯片的性能

微雪Hailo-8人工智能AI套件的散热设计特写

板载电源监控芯片和 EEPROM

实时掌控设备电源状态更方便，运行更稳定

M.2底析板载电源监控芯片和EEPROM

安装方式

微雪Hailo-8人工智能AI套件安装方式爆炸图

本产品不含散热风扇，如有需要请另行购买

应用于人工智能领域

微雪Hailo-8人工智能AI套件应用于人工智能领域，包含四张图，分别是个人电脑生成式AI、ITS/周界保护/存取控制、工业自动化、积非成是零售等

产品尺寸

微雪Hailo-8人工智能AI套件产品尺寸

产品资料

资料路径：www.waveshare.net/wiki/Hailo-8

配置清单

配置清单
  1. Hailo-8 AI M.2 模块 × 1
  2. M.2 底板 × 1
  3. 铜柱包 × 1
  1. 16PIN 排线 × 1
  2. 2*20pin 直排座 × 1
 
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