该 AI 套件是微雪推出的适用于 Raspberry Pi 5 平台的人工智能套件,搭配 M.2 底板 (PCIe 转 M.2 转接板),提供了更经济、更高性能的 AI 解决方案。适用于过程控制、安全、家居自动化和机器人等应用。
算力 | 26 TOPS |
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接口类型 | M.2 Key M |
电压 | 3.3V ± 5% |
功耗 | 2.5W 典型功耗 8.65W 模块功耗 |
接口 | PCIe Gen3, 4-lanes |
认证 | CE, FCC Class A |
储存温度 | -40 ~ 85°C |
工作温度 | -40 ~ 85°C |
工作湿度 | 5% ~ 90%RH (无凝霜) |
尺寸 | 22x42mm, 22x60mm, 22x80mm,按需要掰断 |
Hailo-8 M.2 模块是一款适用于 AI 应用的 AI 加速器模块,基于每秒 26 兆次运算(TOPS)的 Hailo-8 AI 高能效处理器。M.2 AI 加速器具有完整的 PCIe Gen3 四通道接口,为边缘设备提供 AI 算力性能。
M.2 模块的设计使其可以插入具有 M.2 插槽的现有边缘设备中,并为设备提供低功耗深度神经网络推理功能。利用 Hailo 全面的数据流编译器及其对标准 AI 框架的支持,客户可以轻松地将其神经网络模型移植到 Hailo-8,并将高性能 AI 产品快速推向市场。
NN Model | mAP | Hailo-8L FPS (batch8) |
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yolov4_tiny | 18.98 | 610 |
yolov6n | 34.3 | 345 |
yolov7 | 49.8 | 45 |
yolox_s_wide | 42.4 | 75 |
yolov3 | 38 | 26 |
yolov8n | 37.23 | 270 |
yolov8s | 44.75 | 128 |
yolov8m | 50.08 | 55 |
NN Model | Input Resolution | FPS | Power(W) | FPS/W |
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Classification | ||||
ResNet-50 v1 | 224x224 | 1332 | 3.45 | 386 |
MobileNet_v2_1.0 | 224x224 | 2444 | 2.152 | 1135 |
EfficientNet_M | 240x240 | 889 | 3.5 | 254 |
Object Detection | ||||
SSD_MobileNet_v1 | 300x300 | 1055 | 2.2 | 479 |
YOLOv5m | 640x640 | 218 | 4.6 | 47.3 |
Segmentation | ||||
stdc1 | 1024x1920 | 54 | 2.9 | 18.6 |
Multi stream object detection (8 streams) | ||||
YOLOv3 | 608x608 | 69 | 4.9 | 14 |