OAK-D-Pro
OpenCV AI 机器视觉套件
深度测量 / 图像识别定位 / 安防监控
智能驾驶 / 机器人 / 物体追踪
OAK 是嵌入式、高性能、3D AI+CV 平台,由开源硬件、固件、软件生态系统组成,提供完整并可立即使用的嵌入式 3D 人工智能 + 硬件加速的计算机视觉。
OAK-D-Pro 是
OAK-D
的升级版,结构光测距,具有红外激光点阵发射器 (主动深度视觉),和红外照明 LED (用于“夜视”)。它也比 OAK-D 更小、更轻,精度更高。内嵌高性能
Myriad X VPU,采用了主动双目视觉技术和结构光,将定位精度提高到了亚毫米级别,满足近距离高精度定位识别需求,如自动化焊接机器人,零件表面缺陷的定位识别标定等,可增强机器人的感知能力。
产品参数
深度测量范围
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0.2 ~ 35 米
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深度相机
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全局快门 120 帧
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RGB 相机
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1200 万像素 60 帧
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最大帧率
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60fps(RGB 摄像头),120fps(深度摄像头)
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AI 芯片
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Intel Myriad X 4TOPS 算力
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视频推流
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4K 30 帧 H.265 推流
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接口
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USB3.0 Type-C
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扩展接口
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GPIO、SPI、UART
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NN 平台支持
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全平台支持
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功耗
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2W ~ 5.5W
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开发语言
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Python, C++
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外壳材质
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金属磨砂外壳
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机身重量
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61g
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强劲算力
OAK 的算力达到惊人的 4TOPS
是 OpenMV 的 10 倍,树莓派 4B 的 40 倍
高清相机
立体视觉
感知真实的 3D 世界,赋予机器人一双慧眼
计算机视觉
在芯片上实时处理数据,对主机性能要求低
人工智能
在设备上直接运行神经网络模型,还可部署你自己的模型到 OAK 上
强兼容性
常见的平台、编程语言、神经网络框架几乎都支持
(官方计划支持 Java,正在进行中)
小身躯,大力量
4TOPS 算力的核心芯片内置深度测量、神经网络推理加速、OpenCV 图像处理加速等功能。开发环境一键安装,并且具有类似于树莓派的开源硬件、海量国内外应用案例和免费的工业级神经网络预训练模型,用户可以快速设计出自己的产品
轻负载 CPU
OAK 上人工智能和深度视觉的处理都是在芯片上完成的,无需主机参与
开发简单
30 秒钟内即可开机运行 OAK 的 3D 人工智能功能
开源生态
OAK 的软硬件是开源的, 用户能低风险地对解决方案进行原型设计和生产
支持摄像头支架
本产品不含
三脚架
,如有需要,请另行购买
产品尺寸
产品选型
设备型号 |
OAK-D-Lite |
OAK-D |
OAK-D-S2 |
OAK-D-Pro |
OAK-D-POE |
OAK-D-S2-POE |
IMU |
- |
支持 |
RGB镜头 |
13MP (4208×3120) |
12MP (4032×3040) |
双目深度镜头 |
480P (640×480) |
1MP (1280×800) |
视场角 (RGB) |
81°D / 69°H /54°V |
81°D/ 69°H / 55°V |
视场角 (深度) |
86° D/ 73° H/58°V |
89°D/ 80° H/ 55°V |
82°D/ 72° H/ 50°V |
89°D/ 80° H/ 55°V |
支持红外 |
- |
- |
- |
支持 |
- |
- |
深度技术 |
双目视觉 |
双目视觉 |
双目视觉 |
结构光+双目视觉 |
双目视觉 |
双目视觉 |
深度精度 |
低 |
中 |
中 |
高 |
中 |
中 |
接口 |
USB Type C |
PoE |
防水等级 |
- |
IP67 |
IP65 |