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Jetson Nano 是一款功能强大的人工智能(AI)开发板，可助你快速入门学习 AI 技术，并将其应用到各种智能设备。它搭载四核 Cortex-A57 处理器，128 核 Maxwell GPU 及 4GB LPDDR 内存，拥有足够的 AI 算力，可以并行运行多个神经网络，适用于需要图像分类、目标检测、分割、语音处理等功能的 AI 应用。
它支持 NVIDIA JetPack，其中包括用于深度学习，计算机视觉，GPU 计算，多媒体处理，CUDA，cuDNN 和 TensorRT 等软件库，以及其他一系列流行的 AI 框架和算法，比如 TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2，Keras，MXNet 等。
| GPU | 128-core Maxwell |
|---|---|
| CPU | Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz |
| 内存 | 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s |
| 存储 | micro SD 卡 (须另购，可选购： Micro SD Card 64GB ) |
| 视频编码 |
4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 |
9x 720p @ 30
(H.264/H.265) |
| 视频解码 |
4K @ 60 | 2x 4K @ 30 |
8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30
(H.264/H.265) |
| 摄像头 | 2x MIPI CSI-2 D-PHY lanes |
| 联网 | 千兆以太网，M.2 Key E 接口外扩 (可外接： AC8265 双模网卡 ) |
| 显示 | HDMI 和 DP 显示接口 |
| USB | 4x USB 3.0，USB 2.0 Micro-B |
| 扩展接口 | GPIO，I2C，I2S，SPI，UART |
| 其他 | 260-pin 连接器 |
可接入 16GB 以上的 TF 卡，烧写系统镜像
可用于 5V 电源输入或者 USB 数据传输
10/100/1000Base-T 自适应以太网端口
用于 5V 电源输入
| 【型号】简介 | Module | 开发套件 |
|---|---|---|
| Jetson Nano NVIDIA Maxwell 架构，具有 128 个 NVIDIA CUDA 核心 |
69.6×45mm260 针引脚边缘连接器 |
100×80×29mm官方套件: 4GB 版 2GB 版 |
100×80×29mm微雪套件 |
||
| Jetson TX2 NVIDIA Pascal 架构，具有 256 个 NVIDIA CUDA 核心 |
87×50mm配有热转印板的 400 针连接器 |
170×170×15.6mm官方套件 |
| Jetson TX2 NX NVIDIA Pascal 架构，具有 256 个 NVIDIA CUDA 核心 |
69.6×45mm260 针边缘连接器 |
103×90.5×34mm微雪套件 |
| Jetson Xavier NX NVIDIA Volta 架构，具有 384 个 NVIDIA CUDA 核心和 48 个 Tensor 核心 |
69.5×45mm260 针引脚边缘连接器 |
103×90.5×34mm官方套件 |
103×90.5×34mm微雪套件: 8GB 版 16GB 版 |
||
| Jetson AGX Xavier NVIDIA Volta 架构，具有 512 个 NVIDIA CUDA 核心和 64 个 Tensor 核心 |
100×87mm699 针连接器一体式传热板 |
105×105×65mm |
| Jetson Orin Nano NVIDIA Ampere 架构，具有 512/1024 个 NVIDIA CUDA 核心和 16/32 个 Tensor 核心 |
 显存：4GB / 8GB 69.6×45mm 260 针 SO-DIMM 连接器 |
100×79×21mm官方套件 |
103×90.5×34mm微雪套件：4GB 版 8GB 版 |
||
| Jetson Orin NX NVIDIA Ampere 架构，具有 1024 个 NVIDIA CUDA 核心和 32 个 Tensor 核心 |
 显存：8GB / 16GB 69.6×45mm 260 针 SO-DIMM 连接器 |
103×90.5×34mm微雪套件：8GB 版 16GB 版 |
| 注：部分产品未上架，如有需要请联系客服 | ||
